MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409218984 · doi:10.32920/28745432

Comparison of Various RIP Software in Regards to Their Resolution Capabilities

2025· preprint· en· W4409218984 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Reliability and Analysis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResolution (logic)SoftwareComputer scienceArtificial intelligenceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The purpose of this study is to determine differences in the capabilities of software RIP solutions. Although one would think that there are no significant differences between these software solutions the authors of this paper have evidence that the same file processed by different RIP solutions and printed using the same device, as well as onto the same paper, resulted in slightly different output results, particularly in the processing of halftone dots.</p> <p>The test file that will be used for this evaluation is Henry Freedman’s Resometer Watch test file. The Resometer will be the primary tool in determining final image quality produced by the various RIPs. A key element is the contrast resolution indicator in the Resometer file.</p> <p>The two initial approaches of evaluation were altered. Instead of both approaches, one approach was focused on. The Resometer test file, as well as a test form including G7 evaluation elements, was processed through different RIP systems, and onto similar substrate using various proofing and/or inkjet devices. The RIP solution and not the printer driver will address the proofing device. Software RIP solutions available at the School of Graphic Communications Management, as well as solutions from Fuji Canada were used to output print samples for this study.</p> <p>Although it is known that the quality of the paper has an influence on the print quality, the addressability of the RIP and its true resolution will most likely not be influenced as proofing papers similar to one another were used. The focus will be put on the results of Resometer test file, as it contains several key elements that test the paramaters of device output quality.</p> <p>The Resometer file offers test fields in regards to resolution, fine type reproduction, addressability, contrast resolution, etc. (see below). The Resometer data will help assess the quality of the RIPs in combination with the output devices, as well as reveal the behaviour of the output device using different types of papers. The variations between the printed halftone images reveal that different RIP software, as well as setting parameters within the RIP software itself can directly change the final output characteristics. Overall quality, ink density, trap, and gamut reproduction are dependent on the RIP and can vary between software and devices.</p> <p>In addition to using the Resometer for the assessment of the printed quality, an additional quality assessment will be carried out through the use of an image analysis software that was used in the previous study carried out by the above listed authors. The unique test target that was used for this study will be used again for this project. The results of that study were presented at the 65th annual technical conference of TAGA in Portland, OR.</p> <p>The main purpose of this study is to get a better understanding of all the parameters that influence print quality on a digital output device.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSoftware Reliability and Analysis ResearchTravaux en français237 207