Flexographic Expanded gamut printing with Proprietary and Nonproprietary Characterization Charts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Expanded gamut printing involves expanding the number of process colors by the three colors Orange, Green and Violet to create many spot colors with the new fixed CMYK-OGV ink set. The benefit of using expanded gamut printing is that the same inks can stay in the ink fountains of a printing press and only the printing plates need to be changed from job to job.</p> <p>The authors conducted several studies with expanded gamut printing in digital printing, inkjet printing and offset printing. This study focuses on evaluating flexographic expanded gamut printing on a narrow web flexographic label press located at the School of Graphic Communications Management at RyersonUniversity, Toronto. Esko Equinox and GMG OpenColor expanded gamut software solutions were used, where each system was tested with its own proprietary characterization test chart. Idealliance ECG small v1 (2019) test target was also used in this study.</p> <p>A verification test chart was created, with selected Pantone spot colors. The verification test chart was processed using the characterization data from the proprietary and nonproprietary characterization press runs. The build of the selected Pantone colors was analyzed and CIEDE2000 was calculated.</p> <p>The main outcome from this study was that we conducted expanded gamut printing on a completely manual 7” narrow web label press and went through the step of optimization, curve calibration, characterization and verification. The average CIEDE2000 for the tested Pantone colors using the proprietary characterization charts was a CIEDE2000 of 2 and 3.2 with the Idealliance Small Chart. Both</p> <p>software solutions did better in regards to color accuracy with their proprietary characterization targets than using the data gathered from the Idealliance ECG small chart.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle