Perturbed walking balance recovery between premenopausal and postmenopausal females
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early postmenopausal females are at increased risk for falls and fragility fractures, despite often not meeting the diagnostic criteria for osteoporosis or showing noticeable declines in gait and balance. METHODS: Fifteen premenopausal females (aged 35-53) and fifteen postmenopausal females (aged 50-66) participated in this study. The Gait Real-time Analysis Interactive Laboratory was utilized to simulate unexpected perturbations during walking. Variables comprising the number of contralateral limb steps, step length, width, height, stance time, and double support time were analysed and compared between the groups in both natural and perturbed gait using statistical parametric mapping. FINDINGS: During the swing phase of the contralateral, unperturbed limb, most premenopausal females completed the swing phase without prematurely lowering their legs and taking additional steps with it. Conversely, most postmenopausal participants lowered their contralateral, unperturbed leg and took one or two steps with it before fully entering the swing phase and proceeding to the heel strike of the next gait cycle. Moreover, a smaller step width and shorter step height were observed during the perturbed gait cycle in the postmenopausal group compared to the premenopausal group. INTERPRETATION: Menopausal status significantly impacted balance recovery strategies and gait spatial parameters during balance-challenging perturbed conditions. These findings highlight the importance of applying perturbations and using spatial parametric mapping in further research to better understand gait stability and its role in fall risk during early menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».