Temporal interaction of water hammer factors during the load rejection regimes in a hydropower plant equipped with Francis turbines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The refurbishment of the hydropower plant aims to upgrade the performance, in particular on the availability and safety of the units. The transient regimes (e.g. start-up procedure, load rejection, speed-no-load, and so on) shorten the lifetime, raise the maintenance requirement and cause a loss of energy production. Therefore, the objective of this study is the analysis of the temporal interaction between the factors during the load rejection of the Francis turbines. The approach aims to identify transient hydrodynamic phenomena, especially in the framework of operating hydropower units equipped with Francis turbines as main regulating factor for the electrical grid. The investigations focus on evaluating the maximum pressure generated in the hydraulic pathway and comparing them with the admissible pressure value. Thus, the influence of certain physical factors identified in the flow passing through the turbine operated in transient regimes is explored. Also, the effect of some operating parameters of the hydropower plant on water hammer generation was examined. The investigation is based on the analysis of the experimental data connected with the analytical calculation of the maximum overpressure and a numerical simulation of the temporal interaction between the factors. The phenomena associated with the emergency shutdown (load rejection) of the Francis turbine from different wicket gate openings (e.g. 100%, 75%, 50% and 25%WG) considering the same wicket gate closing slope are analysed. The conclusions are drawn in the last section together with a few recommendations to reduce the overpressure with a direct impact on the required maintenance, lifetime of the hydropower unit and the safe operation of the equipment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».