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Enregistrement W4409224179 · doi:10.3174/ajnr.a8775

MR Imaging versus Noncontrast CT for Selecting Patients with Acute Ischemic Stroke of Large Vessel Occlusion for Endovascular Thrombectomy: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4409224179 sur OpenAlexaboutno aff
Seyed Behnam Jazayeri, Sherief Ghozy, Alireza Hasanzadeh, Mohamed Elfil, Ali Ahmadzade, Ehsan Naseh, Alzhraa Salah Abbas, Ramanathan Kadirvel, Alejandro A. Rabinstein, David F Kallmes

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingStroke (engine)RadiologyMeta-analysisOcclusionComputed tomographyIschemic strokeMagnetic resonance angiographyNuclear medicineIschemiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT BACKGROUND: Neuroimaging in the acute phases after the onset of the stroke symptoms is necessary to determine large vessel occlusion presence as well as the extent of the ischemic insult before deeming eligibility for endovascular thrombectomy (EVT). PURPOSE: To evaluate the clinical outcomes in acute ischemic stroke patients selected for EVT based on initial imaging; non-contrast computed tomography (NCCT) compared to those selected using magnetic resonance imaging (MRI). DATA SOURCES: PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science were searched from inception to August, 2024. STUDY SELECTION: We included observational studies comparing functional independence (mRS 0-2), successful reperfusion (TICI 2b-3), symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) or mortality in patients selected for EVT using NCCT±CT angiography versus MRI ±MR angiography. We excluded studies that used perfusion imaging in their patient selection for EVT. DATA ANALYSIS: Data were pooled using random-effects model, and heterogeneity was assessed using I2 statistics. A subgroup analysis was performed to determine the effect of treatment window (<6h vs >6h from last known well). The quality of eligible studies was assessed by using Newcastle Ottawa Scale. DATA SYNTHESIS: Seven studies (n=3,940 patients) met the inclusion criteria. Two studies had low risk of bias and others had some concerns. Patients with MRI selection showed better chances of functional independence (Odds ratio (OR), 1.85 [95% CI, 1.28-2.67]; p<0.01, I2=45%), lower rates of sICH (OR 0.59, 95% CI 0.39–0.89; p=0.01, I2=0%), reduced 90 days mortality (OR 0.63, 95% CI 0.51–0.78; p<0.01, I2=0%) and no difference in successful reperfusion (OR 0.99, 95% CI 0.62–1.58; p=0.95, I2=0%) compared to NCCT in patients treated within 6 hours of stroke onset. There were no significant differences in any endpoints between MRI and NCCT for patients treated beyond 6 hours. LIMITATIONS: Our meta-analysis comprised only observational studies, with different populations and imaging protocols limiting the strength of the conclusions. CONCLUSIONS: Within the crucial <6-hour window, MRI9s superior patient selection justifies its use despite longer acquisition times. Beyond 6 hours, the focus should shift to rapid EVT access rather than imaging modality choice, as the benefits of MRI diminish. ABBREVIATIONS: EVT = Endovascular Thrombectomy; IVT = Intravenous Thrombolysis; AIS-LVO = Acute Ischemic Stroke-Large Vessel Occlusion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,033
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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