Improving an endangered marine species distribution using reliable and localized environmental DNA detections combined with trawl captures
Notice bibliographique
Résumé
The description of marine fish distributions generally relies on trawl survey observations. For rare species, sporadic catches necessitate the combination of multiannual trawl surveys to accurately describe the distribution, limiting short term monitoring. Recent studies suggest that combining traditional capture methods and environmental DNA (eDNA) detections enhance rare species' occurrence. In this study, the reliability and localization of eDNA detections (single- and multi-species) of an endangered marine species, the Atlantic wolffish Anarhichas lupus, was assessed during fine scale surveys. eDNA was detected at all six stations sampled with Niskin bottles over caves housing one or two A. lupus. Detections from samples collected with syringes by divers along a 15 m transect perpendicular to each cave were limited to the fish cave entrance. Trawl-captures and eDNA detections were then combined to test if the species distribution is improved for broad scale surveys. The station-based frequency of species occurrence was 13% with trawl captures and increased to 23% when combined with eDNA detections. Single-species detections were generally more sensitive than multi-species detections. Our results showed that a rare marine species distribution improves combining traditional methods and eDNA detections in oceanographic surveys. Strategies for integrating optimal eDNA detections in marine surveys are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».