MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4409228011 · doi:10.1161/atvb.39.suppl_1.375

Abstract 375: Regulation of the Long Non-coding RNA Transcriptome in Endothelial Cells in Response to Shear Stress

2019· article· en· W4409228011 sur OpenAlexaff
Aravin N. Sukumar, Haizhong Man, Michelle K. Dubinsky, Paul J. Turgeon, Kyung Ha Ku, Daniel H. Teitelbaum, M. Lee, Philip A. Marsden

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeRNACell biologyBiologyShear stressGene expressionGeneGeneticsPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid shear stress, the frictional force exerted by blood flow, is a key modulator of the expression of endothelial cell (EC) protein-coding genes. In the absence of laminar (healthy) blood flow, EC gene expression becomes dysfunctional (e.g. reduced eNOS expression) which can predispose the vessel to atherosclerosis. However, the effects of shear stress on the non-coding transcriptome are not fully defined, particularly long non-coding RNAs (lncRNAs), which are transcripts >200 nts that do not encode proteins yet regulate gene expression via diverse epigenetic mechanisms. Previously, we have identified an EC-enriched lncRNA, termed STEEL , that is induced by the absence of laminar flow to promote angiogenesis and vessel maturation in vivo . The objective of this work is to comprehensively study the effects of shear stress on EC lncRNAs to uncover novel genes that contribute to vascular homeostasis. Five independent HUVEC lines were subjected to either static (no flow) or laminar flow conditions (10 dynes/cm 2 ) for 48 hrs using a parallel plate flow chamber. RNA was isolated and analyzed using a custom human lncRNA microarray to profile 30,586 lncRNAs. In brief, 75 (0.25%) and 47 (0.15%) lncRNAs were up-regulated or down-regulated respectively (≥4 fold vs. static, p<.05). Using qRT-PCR, the top 3 highly induced and repressed lncRNAs exhibited responses to flow ranging from 10-1500 fold. HUVECs overexpressing KLF2, a transcription factor activated by laminar flow in ECs, revealed a subset of flow-induced lncRNAs to be regulated by this pathway including one which we termed NIMBUS . The NIMBUS locus is located adjacent to MEF2A, an upstream regulator of KLF2 expression in response to laminar flow. Knockdown of MEF2A using siRNA in either flow or KLF2-overexpressing ECs reduced the expression of NIMBUS confirming that NIMBUS is also regulated by MEF2A. Microarray analysis of NIMBUS KD via siRNA in KLF2-overexpressing ECs revealed several NIMBUS target genes important for vascular homeostasis including eNOS, DKK2, and CNP. These findings demonstrate that lncRNAs are novel regulators in the EC response to shear stress and represent additional gene targets for improved therapeutic and diagnostic modalities for cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology→Même sujetCancer-related molecular mechanisms research→Travaux en français237 207→