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Enregistrement W4409228042 · doi:10.1371/journal.pone.0315148

The use of brain-machine interface, motor imagery, and action observation in the rehabilitation of individuals with Parkinson’s disease: A protocol study for a randomized clinical trial

2025· article· en· W4409228042 sur OpenAlexaboutno aff
Kátine Marchezan Estivalet, Natália Lopes Mazzilli, Luís Fernando Ferreira, Fernanda Cechetti

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationRandomized controlled trialPhysical therapyMedicineCognitionMotor imageryRating scalePopulationPrimary motor cortexClinical trialPsychologyTranscranial magnetic stimulationBrain–computer interfacePsychiatrySurgeryElectroencephalographyPathologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative condition that impacts motor planning and control of the upper limbs (UL) and leads to cognitive impairments. Rehabilitation approaches, including motor imagery (MI) and action observation (AO), along with the use of brain-machine interfaces (BMI), are essential in the PD population to enhance neuroplasticity and mitigate symptoms. OBJECTIVE: To provide a description of a rehabilitation protocol for evaluating the effects of isolated and combined applications of MI and action observation (AO), along with BMI, on upper limb (UL) motor changes and cognitive function in PD. METHODS: This study provides a detailed protocol for a single-blinded, randomized clinical trial. After selection, participants will be randomly assigned to one of five experimental groups. Each participant will be assessed at three points: pre-intervention, post-intervention, and at a follow-up four weeks after the intervention ends. The intervention consists of 10 sessions, each lasting approximately 60 minutes. EXPECTED RESULTS: The primary outcome expected is an improvement in the Test d'Évaluation des Membres Supérieurs de Personnes Âgées score, accompanied by a reduction in task execution time. Secondary outcomes include motor symptoms in the upper limbs, assessed via the Unified Parkinson's Disease Rating Scale - Part III and the 9-Hole Peg Test; cognitive function, assessed with the PD Cognitive Rating Scale; and occupational performance, assessed with the Canadian Occupational Performance Measure. DISCUSSION: This study protocol is notable for its intensive daily sessions. Both MI and AO are low-cost, enabling personalized interventions that physiotherapists and occupational therapists can readily replicate in practice. While BMI use does require professionals to acquire an exoskeleton, the protocol ensures the distinctiveness of the interventions and, to our knowledge, is the first to involve individuals with PD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05696925.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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