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Enregistrement W4409228102 · doi:10.1161/atvb.39.suppl_1.283

Abstract 283: Expression of the Pan-Neurotrophic Receptor p75 <sup>NTR</sup> in Human Platelets

2019· article· en· W4409228102 sur OpenAlexaff
Samuel Fleury, Imane Boukhatem, Mélanie Welman, Jessica Le Blanc, Louis Villeneuve, Marie Lordkipanidzé

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletReceptorNeurotrophinCell biologyBiologyMolecular biologyInternal medicineEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a protein from the neurotrophin family. This peptide was first identified in the central nervous system (CNS), where it is implicated in learning and memory by promoting neuron survival through the tropomyosin receptor kinase B (TrkB) as well as by acting on the 75 kDa pan-neurotrophic receptor (p75 NTR ), which can mediate both neuron survival and apoptosis. Despite being discovered in the brain, BDNF is more abundant in blood, where its concentrations can reach 100 to 1000 times the ones found in the brain. In blood circulation, BDNF is contained within platelets, making this cell type the largest peripheral reserve of this peptide. It is known that BDNF is secreted from platelets upon activation and preliminary results obtained in our lab show that physiological amounts of BDNF induce both activation and complete platelet aggregation. However, the underlying mechanism and the protein acting as a receptor for BDNF at the platelet membrane are still unknown to this day. Hypothesis: We hypothesised that the receptor activating the whole pathway mediating aggregation was the p75 NTR , known to be bound by the BDNF protein in the CNS. Methods and results: We first determined the presence of the receptor on platelets by western blotting. Similarly to human cortex cell lysates, platelet lysates displayed a clear band at the expected molecular weight of 75 kDa for p75 NTR . We then characterized its location using flow cytometry and confocal microscopy, which revealed that the receptor is present both at the membrane and within platelets. Furthermore, by co-immunoprecipitation, we demonstrated that the p75 NTR receptor is bound by BDNF in platelets of healthy volunteers, thus showing an interaction between these two peptides at the platelet level. Conclusion: We demonstrated for the first time that platelets express the pan-neurotrophic receptor, p75 NTR . The expression pattern of p75 NTR suggests a role either in the mediation of BDNF signalling leading to platelet aggregation or in the internalisation of BDNF by platelets. This warrants further investigation into the physiological relevance of the BDNF-p75 NTR loop in platelets and vascular homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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