The Role of Project Description in the Success of Sustainable Crowdfunding Projects
Notice bibliographique
Résumé
Crowdfunding nowadays has become a significant source of financing for all those entrepreneurs who require funds to start their operations, specifically for social ventures. Furthermore, determining what factors decide whether a project will successfully raise funds is a very relevant question. Past literature has examined various factors that influence fundraising success. Of these factors, information efficiency is the determinant of successful fundraising due to precise project descriptions and effective message delivery. Despite this fact, few studies have investigated how such project descriptions affect the success of crowdfunding campaigns, specifically sustainable projects. The present study tries to fill this gap by examining the relation between the length and readability of the crowdfunding project descriptions and the success rate for sustainable projects in a reward-based model. For the analysis, data were obtained from Kickstarter, the largest crowdfunding platform in the world, with a sample of 12,613 projects, employing a multiple logistic regression model. The results show that the word count and readability of the project descriptions are positively related to crowdfunding success. Furthermore, the analysis shows that using more words related to SDG keywords results in positive fundraising. Such insights reflect that good project descriptions are important for crowdfunding success and, on the theoretical level, provide practical value for project owners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».