Monitoring the physical processes driving the mass loss of Tapado Glacier, Dry Andes of Chile
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We summarise 15 years of field and remote monitoring of Tapado Glacier in north-central Chile (30° S). Observations include meteorological records, direct mass balance measurements, uncrewed aerial vehicle surveys and tri-stereo satellite imagery for deriving high-resolution elevation changes. Frequent droughts and a significant warming trend of 0.29°C decade −1 since 1974 have caused a decrease in glacier surface albedo and an accelerated loss of glacier area and mass, particularly since the onset of the Chilean Megadrought in 2010, associated here with a 43% winter precipitation deficit. Geodetic estimates indicate increasingly more negative mass balance, varying from slightly negative before 2000 to −0.18 ± 0.35 m w.e. a −1 in 2000–12, −0.44 ± 0.11 m w.e. a −1 in 2012–20 and −0.75 ± 0.12 m w.e. a −1 after 2020. Glacier mass loss is associated with several morphological changes, such as increased penitente height, a larger total surface area of ice cliffs and supraglacial ponds over the debris-covered section and more frequent falls of snow and ice from marginal ice surrounding a steep area of exposed bedrock. Tapado Glacier exemplifies how glacier mass loss is driven by various processes, requiring multiple monitoring techniques, and highlights the accelerated changes of the Andes cryosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».