Enhancing reproductive health among adolescent girls in India: results of an individualized RCT to study the efficacy of the go Nisha go mobile game
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent girls in India face significant barriers to accessing sexual and reproductive health (SRH) information and services. Digital interventions, particularly mobile-based ones, promise to deliver SRH education in a fun and engaging manner. These can be offered privately directly to the adolescent, allowing players to 'experience' the outcomes of their choices, receive tailored feedback, and the option to 'try again'. METHODS: This study evaluated the efficacy of "Go Nisha GoⓇ" (GNG), a low-end smartphone-based digital game for adolescent girls in India, using a two-armed, encouragement-led, randomized controlled trial (RCT). The study involved 1950 participants from Patna, Jaipur, and Delhi NCR. The intervention group received encouragement to play GNG, while the control group did not. Key constructs measured included menstrual health management (MHM), contraception knowledge, and agency. Data were collected at baseline and a ten-week follow-up. RESULTS: The intervention group showed significant improvements in various MHM parameters, contraception knowledge, and agency outcomes compared to the control group. Overall, 1697 out of 1993 participants completed the study after ten weeks (85%). The intervention group's awareness of menstrual hygiene products increased from 33 to 92%, while comprehensive knowledge of oral contraceptive pills (OCPs) rose from 2 to 17% (p < 0.0001). Confidence in negotiating contraception use increased from 60 to 85% (p < 0.0001), and the attitude of refusing sex when not ready improved from 61 to 85% (p < 0.0001).The subjects in the game group showed high levels of satisfaction with the app, with 74% discussing the game with others and 66% recommending it. The belief in negotiating marriage decisions with parents also improved more in the intervention group than in the control group. CONCLUSION: The findings of the first-ever RCT outcome evaluation for a digital mobile game app for enhancing SRH education among adolescent girls in low-resource settings support the efficacy of digital games for health like GNG. The game's engaging and interactive format effectively communicated complex and sensitive SRH information, empowered participants, and encouraged (p < 0.0001) critical health behaviors through informed decision-making. Future studies could explore the long-term sustainability of behavior changes induced by such interventions and their effectiveness across different settings and populations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CTRI/2023/03/050447. Date: March, 2023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».