When glycobiology meets inflammasome activation: Insights and implications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glycobiology focuses mainly on the study of glycan structures and their biological functions. Glycans not only provide a basic energy supply through the tricarboxylic acid cycle and glycolysis but also serve as important immune regulators during pathogen invasion and homeostasis maintenance. Inflammasomes are critical multiprotein complexes of the immune system that detect both exogenous pathogenic threats and endogenous danger signals to mediate inflammatory responses. Glycobiology has revealed significant insights into the mechanisms of immune responses, particularly in the context of inflammasome activation. AIM OF REVIEW: This review summarizes the multifaceted relationships between glycobiology and inflammasome activation, highlighting how glycan structures, glycosylation patterns, and glycan-binding proteins influence inflammasome pathways. This review sheds light on novel targets for drug development aimed at modulating inflammatory pathways through the targeting of specific glycan structures. KEY SCIENTIFIC CONCEPTS OF REVIEW: Glycans directly or indirectly provide prime and activation signals for inflammasomes, glycosylation of inflammasome-related proteins by glycan structures modulates inflammasome activation and downstream inflammation, and the interaction between glycans and lectins also provides regulatory signals for inflammasome activation. This intersection of glycobiology and inflammasome activation presents a unique opportunity to elucidate the molecular mechanisms underlying inflammatory responses and their potential therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».