Economic complexity and employment in emerging countries: a comparative analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Economic complexity is a measure of a country’s knowledge intensity by assessing the diversity and sophistication of its exports, productivity and development levels. However, the current literature does not comprehensively understand how economic complexity influences different employment segments in emerging economies. Employment is a significant component of sustainable development, particularly when considering the youthful population of emerging economies. Therefore, the study examined the role of economic complexity on employment in BRICS + and MINT countries, using data spanning 27 years, from 1995 to 2021. The study employs panel-corrected standard error and feasible generalized least squares estimators. The findings show that regardless of the employment indicators used, the results demonstrate that economic complexity significantly and positively impacts the employment rate in BRICS + and MINT countries. In addition, when the MINT and BRICS + countries are examined in separate regression models, the findings suggest that the effect of economic complexity on aggregate and youth employment is higher in MINT countries compared to BRICS + countries. In comparison, the effect of economic complexity on industrial employment is higher in BRICS + countries than in MINT countries. These results support BRICS + and MINT nations’ efforts to enhance the capacity of their economies to produce more complex goods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle