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Enregistrement W4409234081 · doi:10.1681/asn.0000000726

Late Allograft Loss and Contemporary Cardiorenal Metabolic Therapies

2025· article· en· W4409234081 sur OpenAlexaff
Amanda J. Vinson, Arthur J. Matas

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensGovernment of Nova ScotiaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationKidney transplantationTransplantationKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late kidney allograft loss occurs through one of two mechanisms: ( 1 ) deterioration of kidney function leading to retransplantation or dialysis (death-censored graft loss) and ( 2 ) premature death with a normally functioning transplant (death with graft function)-each accounting for approximately 50% of late kidney graft losses. Late death-censored graft loss typically results from a combination of immune and nonimmune events leading to common nonspecific end points ( e.g ., tubular atrophy, interstitial fibrosis, and glomerulosclerosis). Conversely, leading causes of death with graft function typically include cardiovascular events, malignancy, and infection. With an improved understanding of the multiple mechanism by which late graft dysfunction develops, there is an opportunity to identify patients at greatest risk and institute novel strategies to quell the process. Newer cardiometabolic agents with proven benefit in the general population have not been well-studied in kidney transplant recipients. However, in addition to their potential benefits in reducing cardiovascular, infectious, and malignancy end points (thus minimizing death with graft function risk), many novel agents may have additional anti-inflammatory and/or antifibrotic benefit (minimizing death-censored graft loss risk) in the kidney transplant population. In this review, we summarize existing literature regarding major causes of death-censored graft loss and death with graft function and discuss the potential roles of new cardiorenal metabolic agents including sodium-glucose cotransport 2 inhibitors, nonsteroidal mineralocorticoid receptor antagonists, glucagon-like peptide 1 receptor agonists, and dual endothelin and angiotensin receptor antagonists in the kidney transplant population, including potential mechanisms to improve death with graft function and death-censored graft loss outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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