Education as a tool for social integration of migrants and refugees: Russian experience in the global context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the study of the role of education as an instrument of social integration of migrants and refugees in Russia in comparison with international experience.The aim of the paper is to identify the specifics of the Russian approach to integration through education, as well as to conduct a comparative analysis with the practices of Germany, Turkey and other countries.The methodological framework was based on the analysis of Russian legislation, case studies of regional adaptation programmes (Moscow, St. Petersburg, Tatarstan) and comparative analysis of Eurostat and UNHCR data.The main results of the study showed that the integration of migrant children in Russia faces systemic barriers: linguistic (68% of children do not speak Russian at the level of their peers), administrative (40% of families lack documents) and cultural (isolation in schools).At the same time, successful local initiatives have been identified: language courses, NGO projects (Such Children, Ark), and digital solutions.However, the lack of a unified federal strategy limits their effectiveness.Comparison with the experience of Germany (compulsory language courses), Canada (the role of NGOs) and Turkey (EdTech) emphasises the need for a systematic approach.The conclusion offers recommendations: introduction of compulsory language programmes, simplification of bureaucratic procedures, development of intercultural projects and digital technologies, as well as consideration of regional specifics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle