MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409234534 · doi:10.3390/inorganics13040114

Adsorption of CuSO4 on Anatase TiO2 (101) Surface: A DFT Study

2025· article· en· W4409234534 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInorganics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnataseAdsorptionMaterials scienceSurface (topology)Chemical engineeringNanotechnologyChemistryPhysical chemistryPhotocatalysisMathematicsOrganic chemistryGeometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid growth of industrial activities has increased environmental pollution, and solar-driven heterogeneous photocatalysis using TiO2 has emerged as a promising solution. However, its wide band gap limits its efficiency, prompting research into various optimization strategies. One of these approaches is surface functionalization. Thus, this study investigates the adsorption of CuSO4 on the anatase TiO2 (101) surface using density functional theory calculations. The adsorption process induced a magnetic moment of 0.97 µB and a slight reduction in overall bandwidth. A preferential adsorption geometry pattern with an energy of −4.31 eV was identified. Charge transfer analysis revealed a net transfer from the TiO2 surface to the CuSO4 molecule, with increased net atomic charges for atoms involved in new chemical bond formation, indicating a chemisorption process. These electronic structure modifications are expected to influence the electronic and catalytic properties of the material. The findings provide insights into the CuSO4 adsorption mechanism on an anatase TiO2 (101) surface and its impact on the properties of the material, contributing to a deeper understanding of this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle