How Work Affects the Mental Health of Postdocs?—An Analysis Based on <i>Nature</i>’s 2020 Global Postdoc Survey Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: The postdoctoral workforce has been expanding worldwide, playing a vital role in scientific progress, innovation, and knowledge dissemination. Nevertheless, their mental health is also increasingly a global concern, exacerbated by challenges such as intense competition, growing responsibilities, and pressure to publish. Purpose: Research on work characteristics is essential for guiding policy and interventions, offering valuable insights into the factors that affect postdoctoral researchers’ mental health. Hence, this study aims to examine the impact of work characteristics on postdocs’ mental health and explore the underlying mechanisms drawing on the Job Demands-Resources (JD-R) model. Methods: Using data from Nature’s 2020 Global Postdoc Survey, this study examines how work-related factors influence mental health through regression analysis and percentile bootstrap methods, and eight hypotheses are proposed. Results: Working hours, overtime frequency, and job insecurity negatively predicted postdocs’ work-life balance satisfaction and directly increased the likelihood of mental health problems. Mentor support, job autonomy, and rewards enhanced work-life balance satisfaction and directly decreased the possibility of mental health problems. All six job characteristics indirectly influenced postdocs’ mental health through work-life balance satisfaction. Working hours had a stronger negative impact on work-life balance satisfaction for female postdocs, while job insecurity had a stronger negative impact on male postdocs’ work-life balance satisfaction. However, no significant gender differences were found in the impact of overtime frequency on work-life balance satisfaction. Conclusion: Job demands (working hours, overtime frequency, and job insecurity) significantly increased postdocs’ mental health problems whereas job resources (mentor support, job autonomy, and rewards) mitigated these problems. All these impacts were mediated through work-life balance satisfaction. Gender differences were evident regarding the relationship between job demands (working hours and job insecurity) and work-life balance satisfaction. These findings provide a basis for future research on the broader causal relationships between work characteristics and postdocs’ mental health, as well as studies examining variations across countries, cultures, and disciplines. This study also offers actionable recommendations for institutions, funding agencies, and mentors to foster better working conditions to improve postdocs’ well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».