The impact on life in people with dissociative seizures or drug-resistant epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to analyze and compare the impact on life in people with dissociative seizures (DS) and drug-resistant epilepsy (DRE). A qualitative approach was employed using the McGill Illness Narrative Interview, which was conducted and analyzed following thematic analysis principles. Ten women diagnosed with DS or DRE participated, all from underserved sectors in Argentina. Three major themes emerged from the interviews: (1) role of emotions (emotional experiences related to the disease, both preceding the seizure and as a consequence of them). Both groups reported unpleasant emotions as a consequence of seizures, such as fear, shame, and sadness. Emotional states, including stress and anxiety, were also described as seizure triggers in both conditions. (2) Impact on social interaction (the way in which the disease impacted on social relationships). Participants with DS experienced interpersonal conflicts, mistreatment, and disbelief more frequently than those with DRE, who reported a higher perception of overprotection and hesitancy to disclose their condition. Both groups acknowledged the importance of social support from family and friends. (3) Impact on daily life activities (the way in which people discontinued activities due to the disease or continued despite it). Seizures disrupted autonomy, work, and recreational activities, though some participants continued working despite limitations. These findings provide insight into the challenges of living with DS and DRE. A deeper understanding of these experiences can inform targeted interventions to improve the quality of life for these patient populations, particularly in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».