Sex‐specific white matter alterations in children exposed to high pregestational <scp>BMI</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study investigated whether exposure to high pregestational BMI (≥ 25 kg/m 2 ) is associated with alterations in white matter microstructure in early childhood, explored sex‐specific effects, and examined associations with cognitive performance. Methods A total of 90 children from the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) cohort underwent diffusion tensor imaging between ages 2 and 7 years. Data were processed using ExploreDTI to obtain mean fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD). Pregestational weight was self‐reported by pregnant individuals, height was measured at enrollment, and child cognitive outcomes were assessed at ages 3 to 4 years using the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence. Results Children exposed to high pregestational BMI had lower FA, but not higher MD, in the superior longitudinal fasciculus and in the body and splenium of the corpus callosum compared with unexposed children (BMI 18.5–24.9 kg/m 2 ). This association persisted when analyzing pregestational obesity and overweight categories separately. Altered FA in splenium of the corpus callosum was associated with poorer cognitive outcomes in exposed children. Exposed male children had higher FA in the fornix, whereas female children had lower FA in the body and splenium of the corpus callosum compared with unexposed peers. Conclusions High pregestational BMI was associated with alterations in white matter microstructure during early childhood in a sex‐specific manner. Promoting healthy lifestyles and weight management among individuals of childbearing age is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».