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Enregistrement W4409239156 · doi:10.1111/jns.70015

Ultrasound Shear Wave Velocity of Peripheral Nerves: A Possible Non‐Invasive Biomarker for Demyelinating Neuropathies

2025· article· en· W4409239156 sur OpenAlexaff
Ricardo J. Andrade, Antoine Nordez, Armelle Magot, Laura Couloume, Jean‐Philippe Plançon, Jean‐Baptiste Quillard, Robert S. Ware, Michel W. Coppieters, Yann Péréon, François Hug

Notice bibliographique

RevueJournal of the Peripheral Nervous System · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyNerve conduction velocityTibial nervePeripheralMyelinMedian nerveBiomarkerPolyneuropathyElastographyUltrasoundAnatomyPathologyInternal medicineRadiologyCentral nervous systemAntibodyStimulationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Repeated cycles of demyelination and remyelination alter nerve tissue composition, likely affecting its material properties, including stiffness. Using ultrasound shear wave elastography (SWE), we assessed nerve shear wave velocity (SWV), a surrogate measure of stiffness, to determine its potential as a biomarker for demyelinating neuropathies, including chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy, Charcot-Marie-Tooth type 1A, and anti-myelin-associated glycoprotein neuropathy. METHODS: This cross-sectional study compared nerve SWV between 20 patients with demyelinating neuropathies (60.2 ± 13.1 years) and 16 age-matched controls (56.8 ± 10.8 years). Each participant underwent bilateral SWE of the proximal and distal segments of four peripheral nerves in the upper (median, ulnar and radial) and lower (sciatic-tibial) limbs. Measurements were conducted in different limb positions to mimic two nerve tensile states, yielding a total of 32 nerve stiffness measurements per participant. Conventional nerve cross-sectional area was further evaluated for each nerve and location. RESULTS: Individuals with demyelinating polyneuropathy exhibited increased nerve SWV compared to age-matched controls (mean difference = 0.7 m/s, 95%CI [0.5 to 0.9]; p < 0.0001). This difference was observed across all nerves and regions, with the largest difference noted in the tibial. Axial nerve tension amplified these differences. Additionally, moderate to high negative correlations were observed between motor nerve conduction and nerve SWV. INTERPRETATION: This study identifies significant neuropathy-associated alterations in peripheral nerve elasticity. Our findings suggest that nerve stiffness could be a promising biomarker for demyelinating neuropathies, and provide a basis for the development of standardized peripheral nerve SWE protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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