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Enregistrement W4409242594 · doi:10.1097/cpt.0000000000000289

Meaningful Community

2025· article· en· W4409242594 sur OpenAlexaboutno aff
Alvaro N. Gurovich

Notice bibliographique

RevueCardiopulmonary Physical Therapy Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This year, at the American Physical Therapy Association's Combined Sections Meeting (CSM), the Academy of Cardiovascular and Pulmonary Physical Therapy showed once more to be a meaningful community. As usual, we gathered to learn from clinicians, researchers, and educators who keep our profession (and the cardiopulmonary specialty) alive. Combined Sections Meeting delivered excellent presentations, from educational sessions to platform presentations and posters. However, it was the sense of community around the Academy what was the highest point at CSM. First, we celebrated the 50 years of the Academy. Second, we welcomed a new Academy President, Dr. Ashley Parish and we tanked Dr. Angela Campbell for her 2-term presidency. Finally, and by far the most impactful, we raised awareness about domestic violence celebrating the life and accomplishments of Dr. Christa Nicole Bauer, who received the Clinical Excellence Award. It was an emotional moment that will be remembered for ever. In this issue, we are closing our special issue on long-COVID with a few articles that were not ready for production by the January's issue. First, Dr. Del Carpio-Orantes, from Veracruz-Mexico, found our special issue on long-COVID very interesting,1 especially the case report by Wright et al.2 where they treated their patient with enoxaparin. Second, Goosen et al.3 used wearable devices to help patients with long-COVID to pace themselves. Then, Lopes Sauers et al.4 performed a systematic review to determine the outcome measures used in patients with long-COVID 1 year after the pandemic. In addition, McDuff et al.,5 from the Physio International Forum, present here the priorities for research, education, clinical practice, and policy that should be addressed for patients with long-COVID. Finally, 2 research reports not related to long-COVID close this issue. Gabison et al,6 from Dr. Reid's group in Canada, studied the muscle recruitment in the neck and abdomen during different respiratory exercise to help patients recovering from mechanical ventilation. And Wu et al.7 performed a very elegant study to determine the association between different genotypes of cystic fibrosis and muscle function, supporting resistance exercise training in these patients. The great work presented in this issue and the impact that our profession and our Academy have confirm an extraordinary sense of belonging: belonging to a Meaningful Community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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