Getting at How: Testing Mediating Factors in the Relation Between Morphological Awareness and Reading Comprehension in Grade 1
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The relation of morphological awareness with reading comprehension is well established. For this advance to inform instruction, the push is now on to understand how morphological awareness is related to reading comprehension. We address this question here by examining potential mechanisms. We do so with children in Grade 1, a time at which it is widely debated as to whether to include morphology instruction. We examine three potential mediating factors through which morphological awareness may contribute to reading comprehension: word reading, vocabulary, and morphological analysis, or the ability to use morphemes to understand morphologically complex words. A total of 336 English‐speaking Grade 1 children participated and completed control measures of phonological awareness, nonverbal ability, socioeconomic status, working memory, and age. Initial confirmatory factor analyses showed the separability of morphological awareness, morphological analysis, and vocabulary. Multivariate path analyses revealed two indirect pathways from morphological awareness to reading comprehension: through word reading and through morphological analysis. There were no indirect effects via vocabulary, nor were there direct effects from morphological awareness to reading comprehension beyond the other variables. These findings identify two potential mechanisms by which morphological awareness connects with early reading comprehension. These findings will inform theories of reading development and may influence the development of effective early reading instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».