Tracing aquatic resource contributions to Tree and Barn Swallow nestling diets across a cropland and wetland gradient
Notice bibliographique
Résumé
The nutritional quality of nestling diets, influenced by parental prey selection, determines offspring health and development. In agricultural landscapes, nestling diets may be impacted by changes in prey availability from agricultural intensification. In 2020 and 2021, we compared landscape-level effects on nestling prey resources in two sympatric species of breeding aerial insectivores, Tree Swallow (Tachycineta bicolor) and Barn Swallow (Hirundo rustica). Our study was conducted across an agricultural crop and wetland gradient in Saskatchewan, Canada. Using hydrogen stable isotope analyses (δ²H) of nestling feathers, as an indicator of differential diet composition of terrestrial vs. aquatic-emergent insects, we hypothesized that Tree Swallows, as aquatic insect specialists, would have lower feather δ²H values indicative of more aquatic diets. We predicted that increasing annual-row crop and wetland cover around nests would differentially impact each species with Tree Swallows being more sensitive to landscape differences given known reliance on wetland-derived prey. Wetland waters and select aquatic and terrestrial insects showed high variation presumably due to seasonal stochastic evaporation requiring greater sampling effort. However, evidence of differential use of aquatic resources was consistently found between the two swallow species and between wet versus dry years. Lower average Tree Swallow nestling feather δ²H values suggested their diet was more reliant on aquatic-emergent prey, unrelated to the land use around the nest (at 500–2000 m). In contrast, Barn Swallows had higher average feather δ²H, which decreased with greater standing water cover in proximity of the nest (< 500 m), suggesting more terrestrial diets with opportunistic use of aquatic-emergent prey resources. For both species, we found no effect of crop cover extent on the isotopic indicator of prey source. These results contribute to the growing body of evidence that multiple species of aerial insectivores rely on aquatic insect resources regardless of local agricultural land use. Our results highlight the importance of conservation of small, interspersed wetlands, especially in intensive cropland-dominated landscapes, to benefit multiple species of aerial insectivores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».