Navigating Life With High‐Grade Glioma: Experiences and Needs of Adolescents and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents and young adults (AYA, 18-39) with high-grade glioma (HGG) face unique challenges at a life stage focused on autonomy, careers, relationships, and family planning. AIM: This study explores their experiences to inform life-stage appropriate support and resources. METHODS: In this mixed-methods study, we surveyed AYA HGG patients at Princess Margaret Cancer Centre (PM) to assess symptom experiences and care satisfaction. Interviews further explored their illness experiences and needs. Descriptive statistics summarized survey data, and thematic analysis guided by Braun and Clarke's framework identified key interview themes. Triangulation compared survey and interview results for a comprehensive understanding. RESULTS: Seventeen participants (7 men, 10 women; mean age 30.57) completed surveys and interviews. Triangulation revealed typical AYA challenges, such as delays in education, careers, and relationships, along with HGG-specific issues. Three main themes emerged: (1) managing cognitive and treatment-related impacts on life goals, (2) addressing physical and cognitive impairments affecting relationships, and (3) navigating identity loss and independence due to neurological symptoms. CONCLUSIONS: These findings highlight the need for tailored interventions and educational support integrated into AYA HGG care pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».