Selective Translation Under Heat Shock: Integrating HSP70 mRNA Regulation with Cellular Stress Responses in Yeast and Mammals
Notice bibliographique
Résumé
Under stress, cells orchestrate a complex regulatory response to maintain protein homeostasis, leveraging differential translational regulation for constitutively expressed mRNAs and the transcriptionally induced heat shock protein HSP70 transcripts. Constitutive mRNAs typically experience partial translational suppression, consistent with their partitioning into stress-induced phase-separated condensates and the global reduction in protein synthesis. In contrast, inducible HSP70 mRNAs bypass this repression to remain in the cytosol where they recruit the available components of the translational machinery to ensure the rapid synthesis of HSP70. Although the components involved in the preferential translation of HSP70 mRNA during heat stress have not been fully elucidated, differences in the mRNA and translation factors between yeast and mammals suggest organism-specific mechanisms of HSP70 mRNA translation. In this review, we consider these differences to discuss the current knowledge on heat shock regulation of translation. We extend the discussion to go beyond the cytosolic needs of HSP70 to ponder the important interplay between the cytosol and mitochondria in activating HSP70 accumulation, which becomes vital for preserving intercompartmental proteostasis and cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».