Recombinant Myeloid Hematopoietic Growth Factors and Clinical Stimulation of Acute Myeloid Leukemia Cells: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The advent of molecularly cloned hematopoietic growth factors (rhuG-CSF and rhuGM-CSF) enhanced the safety in treating acute myeloid leukemia (AML) by reducing the duration of neutropenia and thus decreasing the risks for infection. However, early in vitro studies demonstrated leukemia cell proliferation in response to these agents, raising reasonable concerns related to whether these factors can cause or contribute to relapse or progression of AML. SUMMARY: Clinical studies using recombinant myeloid hematopoietic growth factors have supported their safety, as there is little or no clear evidence for an association with an increased risk of relapse in AML in patients, regardless of the hematopoietic growth factor used, or whether the setting of AML is newly diagnosed or relapsed/refractory. One exception may be in the pediatric population, though this effect might reflect a different isoform of the G-CSF receptor expressed on the AML cells, as this truncated receptor is also seen in severe congenital neutropenia and aplastic anemia and underlies the increased myeloid malignancies that develop in these diseases after long-term exposure to growth factors. KEY MESSAGES: The current data support the use of rhuG-CSF and rhuGM-CSF in most patient populations with AML. Future studies should explore the factors influencing hematopoietic growth factor sensitivity in AML subpopulations to guide therapeutic decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».