Tolebrutinib versus Teriflunomide in Relapsing Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tolebrutinib is an oral, brain-penetrant, and bioactive Bruton's tyrosine kinase inhibitor that modulates peripheral inflammation and persistent immune activation within the central nervous system, including disease-associated microglia and B cells. More data are needed on its efficacy and safety in treating relapsing multiple sclerosis. METHODS: In two phase 3, double-blind, double-dummy, event-driven trials (GEMINI 1 and GEMINI 2), participants with relapsing multiple sclerosis were randomly assigned in a 1:1 ratio to receive tolebrutinib (60 mg once daily) or teriflunomide (14 mg once daily), each with matching placebo. The primary end point was the annualized relapse rate. The key secondary end point was confirmed worsening of disability that was sustained for at least 6 months, which was assessed in a time-to-event analysis that was pooled across trials. RESULTS: A total of 974 participants were enrolled in GEMINI 1, and 899 were enrolled in GEMINI 2. The median follow-up was 139 weeks. The annualized relapse rate in the tolebrutinib and teriflunomide groups was 0.13 and 0.12, respectively, in GEMINI 1 (rate ratio, 1.06; 95% confidence interval [CI], 0.81 to 1.39; P = 0.67) and 0.11 and 0.11, respectively, in GEMINI 2 (rate ratio, 1.00; 95% CI, 0.75 to 1.32; P = 0.98). The pooled percentage of participants with confirmed disability worsening sustained for at least 6 months was 8.3% with tolebrutinib and 11.3% with teriflunomide (hazard ratio, 0.71; 95% CI, 0.53 to 0.95; no formal hypothesis testing was conducted owing to the prespecified hierarchical testing plan, and the width of the confidence interval is not adjusted for multiple testing). The percentage of participants who had adverse events was similar in the two treatment groups, although the percentage with minor bleeding was higher in the tolebrutinib group than in the teriflunomide group (petechiae occurred in 4.5% vs. 0.3%, and heavy menses in 2.6% vs. 1.0%). CONCLUSIONS: Tolebrutinib was not superior to teriflunomide in decreasing annualized relapse rates among participants with relapsing multiple sclerosis. (Funded by Sanofi; GEMINI 1 and GEMINI 2 ClinicalTrials.gov numbers, NCT04410978 and NCT04410991, respectively.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».