Joint Phase-Shift Design and Power Control for Near- and Far-Field Communications in Extremely Large RIS-Aided UAV Networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the integration of drone (aka UAV)-assisted networks with a reconfigurable intelligent surface (RIS) to enhance energy efficiency in near-and far-field communication scenarios. The coexistence of near-field and far-field communications introduces unique challenges in ensuring efficient resource allocation, managing interference, and meeting quality of service requirements for users. Primary users in the near-field areas have stronger signal links, while secondary users and primary far-field users face increased path loss and interference, necessitating sophisticated optimisation strategies to balance their performance. To address these challenges, we propose a joint optimisation framework for transmission power allocation and RIS phase-shift design. The framework aims to maximise energy efficiency while maintaining reliable communication for all user groups, leveraging the complementary characteristics of UAV and RIS technologies. The low-complexity optimisation approach is developed, leveraging advanced successive convex approximation techniques and iterative algorithms. The framework consists of the Dinkelbach algorithm for the outer loop and a combination of linear and convex optimisation algorithms for the inner loop. Linear programming is employed to handle the large number of variables, such as phase-reflecting coefficients, while convex programming is used to optimise power allocation in UAVs, with convergence guaranteed. Simulation results reveal significant energy efficiency gains compared to baseline methods, demonstrating the effectiveness of the proposed framework in managing the coexistence of near-and far-field communications. The findings underscore the importance of energy-efficient design in enabling scalable and sustainable UAV-assisted networks, offering valuable insights for the development of high-performance next-generation communication systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».