A metasurface assisted pin loaded antenna for high gain millimeter wave systems
Notice bibliographique
Résumé
High gain antennas play an essential role in future wireless applications by ensuring sufficient compensation for propagation losses in long-range communication. This work presents a novel design of metasurface-inspired high gain miniaturized antenna for 28 GHz millimeter wave applications. Firstly, to improve the radiation gain of the suggested antenna, only two metallic shorting pins are inserted between radiating patch and ground of antenna.The total size of the proposed shorting pin based microstrip patch antenna is 18 $$\times$$ 14 mm2. This approach differs from traditional methods of increasing the radiating area or using bulky techniques. For further gain enhancement, the antenna incorporates a single layer of metasurface made up of a compact and uniquely designed reflecting metamaterial unit cell array. The distinctiveness of these unit cell design is centered on a simple 2 $$\times$$ 2 array created by combining circular and hexagonal split rings. This innovative configuration improves antenna gain while maintaining a compact form factor.This metamaterial array is positioned at approximately 0.5 $$\lambda _{0}$$ (where $$\lambda _{0}$$ is the wavelength in millimeters) above the antenna, thus creating a Fabry-Perot cavity, and substantially improves the gain exceeding 13 dBi.The metasurface, which is made up of specially designed unit cells, modifies the electromagnetic field distribution and surface waves to produce better radiation properties. Furthermore, the final optimized bandwidth achieved is 26.62–29.79 GHz with peak radiation efficiency up to 94%, respectively. The findings provide satisfactory agreement when comparing simulation results with experimental data. The presented antenna system is developed to meet stringent gain requirements for 5G antennas operating in the millimeter wave frequency band.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».