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Enregistrement W4409249752 · doi:10.5194/egusphere-2024-3651-ac2

Reply on RC2

2025· peer-review· en· W4409249752 sur OpenAlexafffund
Jérémie Bonneau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaKillam TrustsArcticNetPolar Knowledge CanadaOntario Research Foundation
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Arctic tidewater glaciers and ice shelves are undergoing rapid attrition, with warmer ocean temperature playing an important role. However, the relationship between ocean temperature and ice structure retreat is complex and may change as the ocean warms and as the ice structure geometry evolves. In order to explore ice-ocean interactions and the impact of retreating ice structures in a glacial fjord, we use a numerical ocean model of Milne Fiord, which features an ice shelf and a tidewater glacier with a floating glacier tongue (part of which is detached). We model past, present and potential future ice configurations. Our results reveal that the average submarine melting is negligible across the ice shelf (<2 cm a-1), but can dominate thinning rates (>20 cm a -1) at specific locations where the ice is thick (>50 m) along the seaward edge. Our simulations also indicate that the temperature of water reaching the grounding line does not vary significantly when the ice shelf and glacier tongue are removed. In addition, we carry out a series of simulations with increasing ocean temperature which reveal a quasi-linear relationship between ocean temperature and submarine melting at the grounding line. Using this relationship and ocean temperature predictions for different greenhouse gas emission scenarios (2020 to 2100), we estimate that Milne Glacier will continue to retreat for at least 50 years, solely in response to ocean forcing. This study highlights the ongoing and future retreat of ice structures in a region considered as the Last Ice Area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0220,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2210,168

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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