MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409250106 · doi:10.1016/j.rmr.2025.02.037

Exploration du role de la h-caldesmon dans la modulation de la contraction prolongée du muscle lisse

2025· article· fr· W4409250106 sur OpenAlexaff
Matheus Schultz, A.R. Kasturi Bai, Linda Kachmar, Anne‐Marie Lauzon

Notice bibliographique

RevueRevue des Maladies Respiratoires · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaldesmonMedicineCalciumCalmodulinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Le muscle lisse (ML) est le principal effecteur de l’hyperréactivité bronchique dans l’asthme. La contraction du ML est produite par l’interaction cyclique entre les protéines motrices appelées « myosine » et les filaments d’actine. Cette interaction est régulée par l’activation de la myosine via la phosphorylation de sa chaîne légère régulatrice (LC20) et qui est renversée par la phosphatase de la chaîne légère (MLCP). Cependant, le ML a la capacité de maintenir la contraction même après la désactivation de la majorité des myosines (ce qu’on appelle l’état latch). Cette propriété, si dérégulée, pourrait contribuer à la physiopathologie de l’asthme. Le modèle classique de l’état latch stipule qu’il se produit lorsque les myosines sont désactivées tout en restant attachées à l’actine. Toutefois, ce modèle ne considère pas d’autres éléments régulateurs de la contraction du ML, comme la protéine régulatrice de l’actine h-caldesmon (hCaD), qui est supposée jouer un rôle important dans la régulation du ML. Ainsi, dans cette étude nous cherchons à comprendre comment l’hCaD influence la capacité des myosines à maintenir la force après leur inactivation. Objectif Déterminer les effets de l’hCaD sur l’interaction entre la myosine et l’actine lors de la désactivation des molécules de myosine. Méthodes Nous avons récemment développé une technique nous permettant de mesurer la génération de forces moléculaires tout en modifiant les conditions in vitro, de façon dynamique, pour simuler l’état latch. Des pinces optiques ainsi que des méthodes d’analyse d’image ont été utilisées pour mesurer la force et le temps de maintien de la force par des myosines qui tirent sur un filament unique d’actine, pendant l’injection de MLCP, en présence et en absence de l’hCaD (400 nM). De plus, l’essai de motilité in-vitro a été utilisé pour examiner les interactions mécaniques entre les myosines actives et inactives en mesurant la vitesse moyenne (vavg) et la fraction (fmot) de filaments d’actine mobiles pendant la déphosphorylation de la myosine par injection de MLCP, en présence ou en absence de hCaD (400 nM). vavg et fmot ont également été mesurés à quatre niveaux de phosphorylation de la myosine, en présence et en absence de hCaD (400 nM). Résultats Des régressions sigmoïdales des données d’injection de MLCP montrent une diminution plus rapide et plus précoce de fmot en présence de hCaD. Une tendance similaire est observée pour vavg. Les régressions des données de tests de motilité in vitro à différents niveaux de phosphorylation de LC20 avec un modèle mathématique de l’interaction mécanique entre les myosines montre que l’hCaD augmente la concavité ascendante de la relation entre la vitesse et le pourcentage de phosphorylation, une caractéristique corrélée à une augmentation de la charge subie par les molécules de myosine phosphorylées. Nos résultats montrent que l’augmentation de la charge est d’environ 16 fois en présence de hCaD. Conclusion Nous avons montré que la protéine régulatrice de l’actine hCaD modifie la mécanique de l’interaction actine-myosine lors de la désactivation de la myosine. Plus précisément, hCaD entrave la capacité de la myosine à propulser les filaments d’actine en présence de myosine déphosphorylée. Ces résultats peuvent s’expliquer par une augmentation, induite par la hCaD, de la force de liaison de la myosine déphosphorylée aux filaments fins, comme précédemment rapporté dans des mesures de pince optique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue des Maladies RespiratoiresMême sujetMuscle activation and electromyography studiesTravaux en français237 207