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Enregistrement W4409250207 · doi:10.51642/ppmj.v35i04.716

EVALUATION OF INFERIOR DENTAL CANAL VISIBILITY ON CROSS-SECTIONAL CONE-BEAM COMPUTED TOMOGRAPHY (CBCT) IMAGES

2024· article· en· W4409250207 sur OpenAlexaff
Rafay Mannan Mian, Adnan Haider, Ali Farooq, Sadia Rana, Mohsin Qureshi, Shahzad Iqbal Malik

Notice bibliographique

RevuePakistan Postgraduate Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCone beam computed tomographyVisibilityComputed tomographyMedicineCone (formal languages)Cone beam ctTomographyOrthodonticsRadiologyOpticsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This current study was aimed to evaluate visibility of inferior dental canal at various regions of mandible on CBCT cross sectional films. Methods: This Cross-sectional study was conducted at Department of Oral and Maxillofacial surgery de’Montmorency College of Dentistry/Punjab dental hospital Lahore, March 2023 to January 2024. CBCT cross sectional films of 36 cases (72 hemi mandibles) and 108 slices were evaluated by a qualified Oral and Maxillofacial Surgeon and a certified Radiologist. The visibility of IDC was denoted by not visible, partially visible and completely visible. Results: The IDC was completely visible in 77.7% of the hemi-mandibles. Partially visible were noted in 20.37% of the hemi-mandibles and 1.85% of hemi mandibles IDC was noted not visible. The visibility of the IDC on distal areas of mandible was comparatively clearer than anterior part of mandible. Visibility of IDC was unaffected by presence or absence of teeth. Conclusion: CBCT provides a quite good source to visualize Inferior Dental Canal in majority of cases. However, IDC is difficult to visualize coming near the mental foramen. Overall CBCT films are satisfactory to visualize IDC in mandible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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