What works for reducing stunting in low-income and middle-income countries? Cumulative learnings from the Global Stunting Exemplars Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impaired linear growth and stunting in children under 5 y is a marker of multiple deprivations in low-income and middle-income countries. OBJECTIVES: We aimed to assess drivers and policies influencing improvements in linear growth and stunting reduction in 10 countries with annual rates of reduction in childhood stunting averaging 1.1% (range: 0.4%-1.7%) at national-level or subnational-level, and to improve a framework of action for other countries to follow. METHODS: We used mixed methods to assess trends and patterns of improvement in linear growth in children under 5 y using available household-level data and in-depth analysis of programs and their implementation. We assessed patterns of change with multivariate regression analyses of risk factors driving stunting and affecting change. We compared results from the Oaxaca-Blinder decomposition analyses using a hierarchical approach and retrospectively assessed the appropriateness of a previously proposed 10-step process for country-level planning and implementation processes. Limited data precluded robust serial assessment of dietary intake at individual level for children and mothers. RESULTS: Rapid reduction in childhood stunting is possible and findings across exemplar countries underscore the benefits of indirect and direct interventions in health and other social sectors. These include programs focusing on poverty alleviation; water, sanitation, and hygiene; promotion of girls' education and empowerment; and maternal nutrition. The potential benefits of family planning programs and factors contributing to gains in maternal nutrition were noted. In malarial endemic areas, malaria control programs were associated with improved childhood growth, and patterns of growth indicated continued benefits of childhood disease prevention and management strategies. CONCLUSIONS: A systematic, evidence-informed approach to improve maternal and child health and nutrition is feasible and, with targeting, can accelerate reduction in linear growth faltering in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».