Burden of Glucocorticoid Use and Risk of Toxicities Among Patients with Immunoglobulin-G4-Related Disease: A Retrospective US-Based Claims Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Glucocorticoids are commonly used to treat immunoglobulin G4-related disease (IgG4-RD), but there is limited real-world evidence describing glucocorticoid-related toxicities in this population. This study assessed glucocorticoid use and toxicities during the first year after diagnosis among patients with IgG4-RD. METHODS: The IQVIA PharMetrics® Plus database was used to identify adults with IgG4-RD using a validated algorithm. Patients were stratified according to glucocorticoid use during the 12-month study period following the first observed IgG4-RD-related diagnosis (index date): low glucocorticoid use (prednisone equivalent daily dose [PEDD] < 5 mg/day) or high glucocorticoid use (PEDD ≥ 5 mg/day). Incident glucocorticoid-related toxicities were assessed during the study period and incidence was compared between groups using Chi-square tests. RESULTS: Among 295 patients with IgG4-RD, 150 (50.8%) had low glucocorticoid use, and 145 (49.2%) had high glucocorticoid use during the study period. In each glucocorticoid group, mean PEDD was highest in the 3 months post-index and subsequently decreased. At 12 months post-index, 24.7% of the low glucocorticoid use group and 60.7% of the high glucocorticoid use group were receiving glucocorticoids. The high glucocorticoid use group had a significantly higher mean (± standard deviation) number of incident glucocorticoid-related toxicities (1.8 ± 1.7 vs. 1.2 ± 1.3) and more frequently had ≥ 3 glucocorticoid-related toxicities (29.0% vs. 13.3%; both p < 0.01) compared to the low glucocorticoid use group. Specifically, cardiovascular- (29.0% vs. 18.7%), gastrointestinal- (29.7% vs. 16.0%), and infection-related (31.0% vs. 17.3%) toxicities were significantly more common in the high glucocorticoid use group than the low glucocorticoid use group (all p < 0.05). CONCLUSIONS: In this retrospective, claims-based analysis, high glucocorticoid use was seen in half of patients with IgG4-RD during the first year following diagnosis. Patients with high glucocorticoid use experienced significantly more incident glucocorticoid-related toxicities than those with low use during this first year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».