Standard-of-care idecabtagene vicleucel for relapsed/refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Idecabtagene vicleucel (ide-cel) was the first US Food and Drug Administration-approved chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) therapy for multiple myeloma (MM). However, because clinical trials are highly selective with stringent eligibility criteria, the objective of this study was to evaluate the safety and effectiveness of standard-of-care (SOC) ide-cel in the real world. Using the Center for International Blood and Marrow Transplant Research registry, we evaluated 821 patients who received SOC ide-cel. Median follow-up was 11.6 months. Median age was 66 years, and the cohort included 31% patients aged ≥70 years, with 15% Black and 7% Hispanic, and 77% of patients with ≥1 significant comorbidity. The median number of prior lines of therapy was 7, 15% patients previously received B-cell maturation antigen-directed therapy, 17% had extramedullary disease, and 27% had high-risk cytogenetics. Overall response rate was 73%, and complete response rate was 25%. Median progression-free survival was 8.8 months. Treatment-related mortality was reported in 6% of patients. Cytokine release syndrome was diagnosed in 80% of patients (grade ≥3, 3%). Immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome was observed in 28% (grade ≥3, 5%), with no cases of Parkinsonism reported. Clinically significant infections were seen in 45% of patients. Second primary malignancies were reported in 4%, including 1% myeloid malignancies. This is, to our knowledge, the largest real-world study of ide-cel CAR-T therapy in patients with relapsed/refractory (R/R) MM. We observed a favorable safety and efficacy profile that mirrors trial experience, even in the setting of significant comorbidities in 77% of patients, many of which would have made them ineligible for the registrational KarMMa clinical trial. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT03361748.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».