Setting the limit: cold rather than hot temperatures limit intertidal distribution of a coastal foundation species
Notice bibliographique
Résumé
Long-lasting restoration success of foundation species requires understanding their responses to climate change. For species with broad distributions, lower latitudes may serve as a proxy for future warming at higher latitudes. Such space-for-time substitutions are a powerful tool for developing climate change predictions for species distributed along steep elevational gradients. To understand climate resilience of a key coastal foundation species, we examined the upper elevational limit of the native Olympia oyster ( Ostrea lurida ) along its entire range at 26 sites spanning 21° latitude, from British Columbia to Baja California. Counter to our expectations, high air temperatures did not affect variation in the upper limit of Olympia oysters. Indeed, Olympia oysters extended high into the intertidal zone at the warmer southern sites, and shading did not influence the upper limit. Our models indicated instead that extreme low temperatures set the upper limit for Olympia oysters at higher latitudes. In contrast, neither the Pacific oyster ( Magallana gigas ), a co-occurring global invader, nor barnacles exhibited clear latitudinal patterns. These findings suggest that Olympia oysters and restoration projects aimed at supporting their recovery will be resilient to increased temperatures projected by climate change models. Our results also illustrate the importance of testing the assumption that species on steep elevational gradients are living close to their upper thermal limits and will be negatively impacted by warming; for this foundation species, the assumption was false. Latitudinal studies enhance understanding of species response to climate stressors and are key to the design of climate-resilient conservation strategies. • Heat sets upper elevation limits for many intertidal species, but not Olympia oysters. • At high latitudes, cold temperatures limit Olympia oysters to the low intertidal zone. • Olympia oysters' elevational distribution may expand at high latitudes with warming. • This coastal foundation species will likely be fairly resilient to climate change. • Latitudinal studies can test assumptions about impacts of predicted warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».