Time trends and characteristics associated with abortion method used by young Australian women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore time trends in abortion based on method used and characteristics associated with method type by uniquely linking social and behavioral data reported by a population-based cohort of young Australian women. METHODS: We analysed self-reported data from 16 993 women in the Australian Longitudinal Study on Women's Health 1989-95 cohort, aged 18-24 years at recruitment in 2013, linked to abortion data from three population-based administrative data sources. RESULTS: The incidence of medication abortion increased over time whereas surgical abortion decreased, with similar trends across the largest states. The adjusted odds ratio (AOR) of having a medication compared with a surgical abortion increased over time [by each 1-year increase in time, 1.33 (95% confidence interval 1.20, 1.48)]. Women who lived in outer regional/remote/very remote areas [AOR 3.51 (2.15, 5.74)] and inner regional areas [1.80 (1.21, 2.69)] had increased odds of a medication abortion compared with women who were living in major cities. Medication abortions were more common than surgical abortions in outer regional/remote/very remote areas from 2017 whereas, in major cities, surgical abortion remained the most common abortion method throughout the study period. CONCLUSION: Linkage of government-recorded health events with self-reports demonstrated a shift towards increasing use of medication abortion relative to surgical abortion, with greater increases in nonmetropolitan areas. The strong geographical disparities in abortion method suggest that, for those who are living in nonmetropolitan areas, there may be less opportunity to choose surgical abortion due to limited availability of services, with significant implications for women who present later in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».