Cardiovascular magnetic resonance reference ranges for cardiac function and structure and recommendations for grading severity: the Healthy Hearts Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging offers precise quantification of cardiac structure and function. However, its clinical utility is often limited by the absence of robust, standardized reference ranges and severity grading thresholds. Aims The aim of this study was to establish age-, sex-, and ethnicity-specific reference ranges and severity grading criteria for CMR-derived ventricular and atrial parameters in healthy adults, accounting for variations between two post-processing software tools. Methods and results We analyzed CMR scans from the Healthy Hearts Consortium (HHC), which includes six multi-ethnic international cohorts. Images were automatically segmented using cvi42 (Circle Cardiovascular Imaging) and suiteHEART (Neosoft), with visual and statistical quality control. Ventricular and atrial volumes, myocardial mass, and ejection fractions were derived using short- and long-axis protocols; parameters were indexed to body surface area and height. We defined reference ranges as normal up to the 95% of the prediction interval (PI), and abnormalities as mild up to 99.73%, moderate at 99.73%, and severe at 99.99%, respectively. The final dataset included 4,624 women (51.0%) and 4,435 men (49.0%), with a mean age of 61 ± 13 years (range 18–83), and a multi-ethnic population (81.6% White, 5.6% South Asian, 5.3% Mixed/Other, 3.8% Black, 3.7% Chinese). Minor systematic differences were observed between cvi42 and suiteHEART, particularly in atrial parameters. Conclusions Our work provides an evidence-based framework for CMR severity grading, offering age-, sex-, and ethnicity-stratified thresholds for mild, moderate, and severe deviations from the reference. These reference values support improved diagnostic accuracy, better risk stratification, and enhanced comparability of CMR findings worldwide. Graphical abstract Footnote: This graphical abstract summarises the methodology and findings of our study on severity grading using cardiovascular magnetic resonance (CMR). It illustrates the dataset, quality control steps, software tools used and the derivation of population-specific reference ranges and severity grading classification. All reference ranges are available on the Healthy Hearts Consortium website ( www.healthy-hearts.org.uk ). Abbreviations: CMR: cardiovascular magnetic resonance; QC: quality control; EDV: end-diastolic volume; ESV: end-systolic volume; SV: stroke volume; EF: ejection fraction; LV: left ventricle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».