How does fertilization impact the wild blueberry microbiome?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Wild blueberries production is regarded as less intensive than other agricultural systems. Fertilization is used to increase soil nutrient availability and improve fruit yield. Wild blueberry plants are also known to depend on their microbiome to overcome the lack of nutrient availability in the soil and their ericoid mycorrhizal (ErM) symbiosis. As fertilization can alter crop microbial communities, our study aimed to measure the impact of this practice in a wild blueberry setting, focusing on the bacterial and fungal communities found in the roots and rhizosphere of Vaccinium angustifolium Ait., both three months and one year after fertilization. Our study indicates that fertilization, whether mineral or organic, has a minimal effect on microbial communities. One year after application, fertilization does not seem to have a negative repercussion on the ErM fungal community as no significant differences were observed in terms of relative abundance of known and putative ErM taxa between the control and the two fertilizer treatments. The fact that fertilization is applied at a low dose and once every other year could explain this absence of effect on the microbial communities. However, longer-term studies are still needed to ensure that repeated fertilization does not cause any detrimental shifts in microbial communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle