Whole genome sequencing of non-aureus Staphylococcus species from poultry barn bioaerosols across Alberta reveals circulation of isolates with multiple antibiotic resistant genes and disinfectant resistant genes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Poultry environment has vast variety of bacterial species and non-aureus Staphylococcus species (NASS) are predominantly found. Various NASS are normal inhabitant of gastrointestinal tract and skin of chickens. The study objective was to isolate and identify NASS from bioaerosols of layer chicken barns across Alberta, leading to the phenotypic and genotypic antimicrobial resistance (AMR) profiling of the isolated bacterial colonies. METHODS: A total of 15 barns were sampled in this study with an XMX-CV microbial air sampler. Phenotypic AMR profiles were determined using the Sensititre® broth microdilution method on the standard CMV3AGPF plates and whole genome sequencing (WGS) was conducted to confirm the species and AMR genes. RESULTS: Seven Staphylococcus equorum, 5 Staphylococcus shinii, 1 Staphylococcus pseudoxylosus, 1 Staphylococcus cohnii, and 1 Staphylococcus gallinarum isolates were confirmed and identified by WGS and comparative genomic analysis. One of the S. equorum isolate was genetically highly divergent from the remaining isolates of the study. The phenotypic susceptibility profile showed 73.3% (11/15) of the isolates were resistant to lincomycin, 66.7% (10/15) were resistant to tetracycline, 33.3% (5/15) were resistant to streptomycin, 20% (3/15) were resistant to erythromycin, and 6.3% were resistant to gentamicin. A total of 10 antimicrobial resistance genes (ARGs) for antibiotics and 1 gene encoding resistance to disinfectants were detected among the study isolates by WGS. CONCLUSIONS: Normal bioaerosol microflora having ARGs may lead to reduced therapeutic effectiveness of antibiotics in poultry and these ARGs can be a source of serious public health concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».