Nanoparticles enhanced phase change materials for thermal energy storage applications: An assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Effective utilization of Phase Change Materials (PCMs) has gained significant potential for thermal energy storage (TES) applications due to their high latent heat capacity, making them highly efficient for storing thermal energy. This property enables PCMs to serve a critical role in shaping the future of TES systems. However, conventional PCMs face a significant challenge when it comes to low thermal conductivity, hindering their overall performance and broader application. The integration of nanoparticles into PCMs, forming nanoparticles-enhanced PCMs (NPCMs), has emerged as a promising solution to overcome these limitations. NPCMs exhibit improved thermal properties, including higher thermal conductivity, faster temperature response, and increased storage capacity. These enhancements make NPCMs a viable option for addressing the shortcomings of traditional PCMs, thereby improving TES system efficiency and reliability. This perspective article provides a comprehensive overview of NPCMs for thermal energy storage applications, discussing recent advancements, current challenges, and future opportunities. By examining the properties, performance, and integration techniques of NPCMs, this review highlights their potential to revolutionize TES systems and contribute to the development of sustainable energy solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle