Improving the Transition from Pediatric to Adult Healthcare: Recommendations from Young Adults with Lived Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: The process of transitioning from pediatric to adult healthcare is a pivotal juncture in the overall life course of young adults (YAs) with complex care needs (CCN) and their families. As service demands increase for this population, healthcare providers must determine the best ways to meet their needs. Following the transition to adult healthcare, YAs are vulnerable to poor outcomes, such as increased stress and repeated ER visits. Studies that explore how to address their needs often do not reflect the perspectives of YAs. As such, seeking their input about health services is a crucial step towards improving service delivery. Objective: This study aimed to explore the experiences and recommendations of YAs with CCN to improve the transition process from pediatric to adult healthcare across settings and sectors. Methods: A qualitative descriptive design was used. Semi-structured interviews were conducted with 23 young adults aged 19–29 with CCN from a small Canadian province. Maximum variation sampling was used to capture diverse perspectives from individuals with an array of CCN. Data was managed using NVivo software and analyzed using inductive thematic analysis. Results: The following themes were identified in the data, highlighting the importance of: 1) continuity of care, 2) improved access to care and supports, 3) transition readiness, and 4) a patient-centred care team. Conclusion: Results from this study can inform practice, policy, and research by guiding the development of service delivery improvement strategies for YAs and their families involved in the transition from pediatric to adult healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».