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Enregistrement W4409265596 · doi:10.1038/s44324-025-00056-3

Ultra-processed food consumption affects structural integrity of feeding-related brain regions independent of and via adiposity

2025· article· en· W4409265596 sur OpenAlexafffund
Filip Morys, Arsene Kanyamibwa, Daniel Fängström, Max Tweedale, Alexandre Pastor‐Bernier, Houman Azizi, Lang Liu, Annette Horstmann, Alain Dagher

Notice bibliographique

Revuenpj Metabolic Health and Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlliance de recherche numérique du CanadaHelsingin YliopistoCanada First Research Excellence FundJenny ja Antti Wihurin RahastoMcGill University
Mots-clésFood consumptionStructural integrityFood scienceConsumption (sociology)BiologyEngineeringEconomicsAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumption of ultra-processed foods (UPFs) increases overall caloric intake and is associated with obesity, cardiovascular disease, and brain pathology. There is scant evidence as to why UPF consumption leads to increased caloric intake and whether the negative health consequences are due to adiposity or characteristics of UPFs. Using the UK Biobank sample, we probed the associations between UPF consumption, adiposity, metabolism, and brain structure. Our analysis reveals that high UPF intake is linked to adverse adiposity and metabolic profiles, alongside cellularity changes in feeding-related subcortical brain areas. These are partially mediated by dyslipidemia, systemic inflammation and body mass index, suggesting that UPFs exert effects on the brain beyond just contributing to obesity. This dysregulation of the network of subcortical feeding-related brain structures may create a self-reinforcing cycle of increased UPF consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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