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Enregistrement W4409266283 · doi:10.1016/j.ecoleng.2025.107632

Trifolium subterraneum as a potential nurse plant for restoring soil and Mediterranean grasslands after quarry exploitation in Lebanon

2025· article· en· W4409266283 sur OpenAlexfundno aff
Houssam Shaiban, Thierry Dutoit, Élise Buisson, Tania De Almeida, Carla Khater

Notice bibliographique

RevueEcological Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConseil National de la Recherche ScientifiqueCampus FranceCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Universitaire de la FrancophonieDépartement Soutien et Formation, Institut de Recherche pour le DéveloppementInstitut de Recherche pour le Développement
Mots-clésTrifolium subterraneumAgronomyGrasslandMediterranean climateAgroforestryEnvironmental scienceBiologyEcologyPasture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Destruction of Mediterranean herbaceous communities resulting from quarry exploitation exacerbates the need for their ecological restoration. By facilitating the growth and development of other plant species, nurse plants can be used to speed up regeneration processes. Nevertheless, differences in soil properties and co-existing species may change plant interactions from facilitation to competition. This study evaluated interactions of a potential nurse species, Trifolium subterraneum L., in a 2-years ex situ mesocosm experiment. During the first year, soils collected from a former quarry and a nearby dry-grassland were planted in pots with T. subterraneum alone or with four individuals of four target species ( Aegilops triuncialis L., Echinops viscosus L., Eryngium creticum Lam., Hyoscyamus aureus L.) characteristics of Mediterranean grasslands. In the second year, the same experiment was repeated following the incorporation of dried T. subterraneum biomass into the soil. Soil analyses were done before initiating the experiment from both reference and degraded soil, after the first and the second growing season. Index of Relative Interaction Intensity (RII) was calculated for several plant traits enabling the measuring of the plants' competitive ability. Our results show that, before starting the experiment, soils collected from both the reference and degraded sites were significantly different (e.g. CEC, pH, P 2 O 5 , MgO, N, C, Clay). These differences were still notable throughout the first growing season. Nevertheless, after the second growing season and whendried. T. subterraneum biomass was incorporated into the soil, a significant increase in soil fertility (e.g. N, C, C:N, P 2 O 5 ) was measured. For plants, during the first growing season, RII figures amidst competition dominating interactions. Facilitation was apparent only between the biomass of T. subterraneum pure seed mix in both degraded and reference soil. During the second growing season, T. subterraneum also performed better alone, especially on degraded soils. Nevertheless, because of its facilitative effects on biomass and surface cover when cultivated as a pure stand, T. subterraneum can be recommended as a nurse species for re-establishing soil fertility of degraded quarries as a first step of ecological restoration. • Destruction of Mediterranean grasslands needs sustainable habitat restoration. • Nurse plants can be used to speed up soil and plant regeneration processes. • Trifolium subterraneum L. (Fabaceae) has been tested as a potential nurse plant. • T. subterraneum shows only facilitative effects on itself when cultivated as a pure stand. • T. subterraneum can be recommended as a nature based solution for restoring only soil fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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