Understanding Disparities: Mental Health and Neurodevelopmental Challenges, Supports and Barriers for Immigrant Families in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurodevelopmental disorders (NDDs) and mental health disorders (MH) present significant challenges to Canadian Children. While there is increased awareness, the NDD/MH service needs and barriers to service for immigrant children in Canada are unclear. Therefore, the present study explores NDD and MH problems and management among Canadian children compared to immigrant children. METHOD: = 7.4), 41.3% of whom were immigrants, completed the survey. Participants were asked to complete questionnaires related to mental health in general, child MH and NDD service needs, social support and use and barriers to accessing services. RESULTS: Results showed that immigrant participants reported significant underuse of child mental health services (1.5 times less use) despite a higher reported child need. Similarly, a higher frequency of children born to Canadian parents reported accessing NDD/MH assessment referrals compared to immigrant families. Parents of children referred for NDD/MH assessment also reported a higher prevalence of mood disorders and anxiety disorders. Furthermore, parents of children presenting with NDD/MH concerns overall reported a significantly higher impact of barriers to their child's education compared to parents whose children did not present with NDD/MH concerns. This effect was driven by Canadian parents of children with NDD/MH reporting increased barriers. CONCLUSIONS: These findings highlight the importance of considering cultural background in clinical approaches to MDD/MH services. There is a need to increase awareness and reduce stigma regarding service access. Furthermore, the findings reiterate the ongoing challenges families of children with NDD/MH challenges face in accessing support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».