Disconnective Approach Leads to Superior Seizure Outcome Compared to Other Hemispheric Procedures—A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hemispherectomy is the most promising treatment for patients with severe hemispheric intractable epilepsy. Several techniques for this surgical intervention have been established, but the choice of technique is currently mostly dependent on the surgeon’s experience with a specific approach. We aim to demonstrate whether the choice of the surgical technique moderates surgical outcome in patients with severe hemispheric intractable epilepsy, as measured by seizure freedom and the incidence of death after surgery. We extracted 2382 articles from PubMed and Cochrane. Two independent experts selected 555 articles. We performed a meta‐analysis for all studies and a pooled data analysis for studies where information on individual patients was available. None of the retrieved studies was randomized. Disconnective surgery yielded significantly higher rates of seizure freedom (0.83) than resective (0.70, p < 0.001) or combined surgery (0.64, p < 0.001) for patients with at least 1 year follow–up ( N cases = 1165). For death ( N cases = 1197), resective surgery had the highest rate of death within a year (0.07), significantly higher than disconnective surgery (0.012, p = 0.001) and combined surgical techniques (0.006, p < 0.001). The assessed techniques did not systematically differ in rate of acute complications, but in their type, for example, acute neurological complications were most common after disconnective surgery ( p < 0.001), unspecific symptoms after resective surgery ( p < 0.004). Chronic neurological complications were most common after resective surgery ( p < 0.001). Seizure freedom is more likely following disconnective surgery as compared to resective or combined techniques. Disconnective and combined surgical techniques lead to fewer chronic complications and death than resective approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».