Barriers to Decolonization in Post‐Secondary Education: Reflections From Non‐Indigenous Faculty Across the Disciplines
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the territory currently known as Canada, the work of decolonization, Indigenization, and reconciliation within postsecondary institutions is understood as the work of all educators, both Indigenous and non‐Indigenous. Yet non‐Indigenous faculty often struggle to engage, if they engage at all. This article explores barriers for non‐Indigenous faculty to engage in decolonization through analysis of conversations with seven non‐Indigenous faculty at a mid‐sized Canadian university who participated in Disrupting interviews. By analyzing themes in participants’ initial interviews, I identify four barrier categories that impede non‐Indigenous faculty from engaging in the necessary work of decolonization: structural and institutional barriers, disciplinary barriers, individual barriers, and conceptual barriers related to understandings of the relationship between humans and the land. I use faculty comments from individual interviews to nuance each general theme and connect their ideas to broader work on decolonization and Indigenization of higher education. In doing so, this article further demonstrates the usefulness of Disrupting interviews for both uncovering barriers and motivating change among non‐Indigenous faculty specifically and offers those working in post‐secondary institutions important data that will help better support non‐Indigenous teaching faculty to engage in their responsibilities in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».