Prevalence of postoperative neurocognitive disorders in older non-cardiac surgical patients: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: The growing number of older persons undergoing surgery are at a higher risk of neurocognitive disorder due to multimorbidity and age-related changes. Previous reviews estimated postoperative neurocognitive disorder or cognitive dysfunction (POCD) prevalence without accounting for the sample size or study quality. The prevalence of POCD in this population requires further investigation. This systematic review and meta-analysis applies systematic weighting to estimate the pooled prevalence of POCD in older non-cardiac surgical patients. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. SETTING: MEDLINE, MEDLINE ePub, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Cochrane Database of Systematic Reviews for relevant articles. PATIENTS: Non-cardiac surgical patients aged ≥60 years old. INTERVENTIONS: Perioperative cognitive assessments. MEASUREMENT: The primary outcome was the prevalence of POCD. MAIN RESULTS: Thirty-nine studies (n = 12,921) were included with mean age of 70.0 ± 8.9 years and 44.3 % women. The overall prevalence of POCD was 23 % (95 % CI: 20 %, 27 %) at day 7, 16 % (95 % CI: 7 %, 25 %) at 1 month, 10 % (95 % CI: 8 %, 13 %) at 3 months and 3 % (95 % CI: 2 %, 4 %) at 1 year. Our meta-regression showed a higher prevalence of POCD in abdominal surgeries at day 7 (β = 0.13, 95 % CI: 0.03-0.22, P = 0.01) and 3 months (β = 0.49, 95 % CI: 0.40-0.58, P < 0.001), versus orthopedic surgeries. CONCLUSIONS: The overall prevalence of POCD in older non-cardiac surgical populations was 23 %, 16 %, 10 %, and 3 % at day 7, 1 month, 3 months, and 1 year, respectively. Abdominal surgery had a higher prevalence of POCD than orthopedic surgery. The substantial risk of POCD calls for cognitive screening, risk mitigation and interventions to improve surgical outcomes. Through routine preoperative cognitive screening and addressing modifiable risk factors, the incidence and impact of POCD can be markedly reduced, enhancing patient outcomes and recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».