Association between lipid profiles and Graves orbitopathy: A systematic review and meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Graves orbitopathy (GO) is an autoimmune disorder affecting the tissues around the eyes, seen in 25–50 % of individuals with Graves disease (GD). Thyroid receptor antibodies (TRAb) target the TSH receptor, which can provoke an inflammatory response and promote fat cell formation by activating these receptors. Given this mechanism, statins that are commonly used for managing hyperlipidemia could be a potential treatment for GO. This review explores the connection between Graves orbitopathy and lipid profiles. This study followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. Articles were sourced from databases such as MEDLINE, ScienceDirect, EBSCO, ProQuest, Cochrane, and Google Scholar. The inclusion criteria covered both published and unpublished studies examining the relationship between GO and lipid profiles. Meta-analysis was conducted using Review Manager 5.4, and the risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). This review included a total of four cross-sectional studies. All studies found a significant association between LDL cholesterol levels and Graves orbitopathy. However, the relationships with triglycerides (TG), HDL levels, and total cholesterol (TC) were not consistently statistically significant. The meta-analysis revealed significant differences in TC, LDL cholesterol, and TG levels across all groups (SMD = 0.48, CI = 0.17–0.80, p = 0.002, I 2 = 67 %; SMD = 0.42, CI = 0.18–0.67, p = 0.0008, I 2 = 47 %; SMD = 0.24, CI = 0.07–0.41, p = 0.005, I 2 = 0 %, respectively), while HDL levels did not show significant differences among the groups (SMD = 0.16, CI = −0.02-0.34, p = 0.08, I 2 = 10 %). Significant differences in serum lipid profiles, including TC, LDL, and TG except HDL, were found between patients with GO and those without. Further research is needed to confirm these findings. • The pathophysiology of GO involves oxidative stress, autoimmune processes, a hypermetabolic state, and nutritional imbalances. • This study underlines the significance higher level of TC, LDL, and TG in GO group compared to no GO group. • The mechanism linking GO to cholesterol may involve the inflammatory response associated with hypercholesterolemia. • The elevated lipid levels are associated with a higher risk of developing GO in patients with Graves disease (GD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».